[NEU] [hoch] Linux Kernel: Mehrere Schwachstellen
Ein Angreifer kann mehrere Schwachstellen in Linux Kernel ausnutzen, um einen Denial-of-Service auszulösen und um nicht näher spezifizierte Auswirkungen zu
Ein Angreifer kann mehrere Schwachstellen in Linux Kernel ausnutzen, um einen Denial-of-Service auszulösen und um nicht näher spezifizierte Auswirkungen zu
Ein entfernter Angreifer kann mehrere Schwachstellen in Zammad ausnutzen, um Informationen offenzulegen oder Sicherheitsvorkehrungen zu umgehen.
Ein lokaler Angreifer kann eine Schwachstelle in vim ausnutzen, um einen Denial of Service Angriff durchzuführen oder weitere Angriffe zu
Ein entfernter authentisierter oder anonymer Angreifer kann mehrere Schwachstellen in Red Hat Satellite und Red Hat Enterprise Linux ausnutzen, um
Ein Angreifer kann mehrere Schwachstellen in Moodle ausnutzen, um Informationen offenzulegen.
Ein entfernter, anonymer Angreifer kann eine Schwachstelle in Apache OFBiz ausnutzen, um einen Cross-Site Scripting Angriff durchzuführen.
Ein entfernter, authentisierter Angreifer kann mehrere Schwachstellen in Arista EOS ausnutzen, um Informationen preiszugeben und Konfigurationen zu ändern.
Ein entfernter, authentisierter Angreifer kann eine Schwachstelle in Apache Kafka ausnutzen, um Sicherheitsvorkehrungen zu umgehen.
Ein lokaler Angreifer kann eine Schwachstelle in AMD Radeon und AMD Prozessor ausnutzen, um Informationen offenzulegen.
Ein lokaler Angreifer kann mehrere Schwachstellen in ESRI ArcGIS ausnutzen, um beliebigen Programmcode auszuführen.
Ein entfernter, anonymer Angreifer kann eine Schwachstelle in OWASP ModSecurity ausnutzen, um Sicherheitsvorkehrungen zu umgehen.
Ein entfernter, anonymer Angreifer kann mehrere Schwachstellen in Ruby ausnutzen, um einen Denial-of-Service-Zustand zu erzeugen und vertrauliche Informationen preiszugeben.
Ein entfernter, authentisierter Angreifer kann eine Schwachstelle in Hitachi Energy Relion ausnutzen, um seine Privilegien zu erhöhen.
Ein entfernter, anonymer Angreifer kann mehrere Schwachstellen in Python ausnutzen, um einen Denial of Service Angriff durchzuführen.
Ein entfernter, anonymer Angreifer kann eine Schwachstelle in libxml2 ausnutzen, um Informationen offenzulegen.
Ein entfernter, anonymer Angreifer kann eine Schwachstelle in Red Hat OpenShift ausnutzen, um Daten zu manipulieren.